【中学受験】偏差値とは？意味や志望校分析の際の注意ポイントを丸ごと解説

そもそも偏差値とは？

偏差値の定義

偏差値とは、「あるテストの結果において自分の得点が、全体の中でどのくらいの位置(レベル)にあるかを客観的に示す数値」です。平均点やテストの難易度が異なるテスト同士でも、成績を同じ基準で比較できるように作られています。

偏差値を理解する4つのポイント

「母集団(受けている層)」によって大きく変わる 

偏差値は「あるテストを受けた集団」の中での位置です。例えば、学校の定期テストで「偏差値60」であっても、難関校を目指す大手進学塾の模試では「偏差値45」になるということが普通に起こります。

テストごとに母集団を揃えて比較する 

模試の種類(SAPIX、日能研、四谷大塚、首都圏模試など)が変われば、同じ受験生でも出る偏差値は全く異なります。志望校選びなどで偏差値を見る際は、「どの模試の偏差値表か」を必ず確認する必要があります。

「平均点」と「偏差値」の違い

平均点を出せば「自分が平均より上か下か」「平均と何点離れているか」は分かります。しかし、「点のばらつき(難易度の散らばり具合)」が反映されないという大きな欠点があります。以下の2つのテスト(どちらも平均点50点、受験者100人)で、70点を取った受験生がいると仮定します。

• 前提条件

  • テストAとテストB、どちらも70点をとった受験生がいるとする

•  テストA(みんなが同じような点数を取ったテスト)

  • ほとんどの人が45点〜55点の間に集中している。

  • 70点を取った人は、全体の中でほんの数人しかいない「ダントツのトップ層」です。

• テストB(点数が0点から100点まで激しく散らばったテスト)

  • 0点の人も100点の人もたくさんいる。

  • 70点を取った人は「そこそこ上位」ではあるものの、80点や90点の人も大勢います。

どちらも「平均点50点に対し、自分の点数は70点(+20点)」で同じです。しかし、テストAの70点とテストBの70点では、「その集団の中でどれくらいすごいことか」という価値(立ち位置)が全く異なります。

• 平均点との差だけを見る

  • どちらも「+20点」で同じに見えてしまい、「70点」という点数の凄さがわからない

• 偏差値を見る

  • テストAは偏差値65〜70(超上位)、テストBは偏差値55〜60(そこそこ上位)となり、立ち位置の違いがひと目で分かる

以上より、偏差値は平均点では示せない「テストの母集団における点数のばらつき具合」を織り込んだ数値を出すことができます。

「順位」と「偏差値」の違い

順位は「そのテスト1回の中での立ち位置」を見るには非常に有効です。しかし、「過去の自分との比較(成績の伸び)」や「順位ごとの得点差」を反映できないという限界があります。

以下のケースを想定してみましょう。

• 第1回模試(受験者 1,000人)：100位

• 第2回模試(受験者 10,000人)：500位

順位だけ見ると「100位から500位に下がったから落ちこぼれた」ように見えます。しかし、割合で見ると「上位10%から上位5%に上がった」ことになり、実力は伸びています。

偏差値を使えば、第1回は偏差値62.8、第2回は偏差値66.4となり、「成績が上がった」ことが一発で分かります。

また、偏差値は、上位層の「密度の濃さ」を表すことができます。順位を割合に直して「上位10%(100人中10位)」と表したとしても、順位には「得点の差」が考慮されません。1位と2位の差がわずか「1点」の場合もあれば、「30点」も開いている場合があります。順位は単なる「背の順」のようなものであり、前後の人との距離感(得点差の壁)を無視して等間隔で並べてしまうため、集団の端(超高得点圏や極端な低得点圏)での実力差を正確に評価できません。

「受験生の偏差値」と「学校の偏差値」の違い

受験生の偏差値

模試を受けた際、受験者全体の中で自分の学力がどの位置にあるかを数字にしたものです。

• 例： 「今回の模試で算数の偏差値が60だった」

• 意味： 平均点を50としたとき、上位約16%の位置にいるという個人の実力測定値です。

学校の偏差値

「その学校のテストの難しさ」ではなく、「その模試で偏差値〇〇を取っていた受験生たちの多く(例: 80%)が合格した」という統計上の境目(ボーダーライン)です。

• 例： 「A中学校の偏差値は60である」

• 意味： 「その模試で偏差値60を取っている受験生が受験した場合、その学校の合格率は約80%である」という模試会社の予測・基準値です。

学校偏差値が算出される流れ

1. 入試終了後、受験生から「合否結果」を集める

模試会社は、自社の模試を受けていた受験生たちから「どの学校を受験し、合格したか・不合格だったか」という追跡データを回収します。

2. 受験者の「模試での偏差値」と「合否結果」を照合する

回収したデータを使って、学校ごと・日程ごとに「その学校を受けた生徒たちが、模試でどれくらいの偏差値だったか」と「その合否」をグラフや表にプロット(点付け)します。

• 例：ある中学校(A校)を受験した生徒のデータ

  • 模試を受けた受験生の偏差値65：全員合格

  • 模試を受けた受験生の偏差値60：8割が合格

  • 模試を受けた受験生の偏差値55：5割が合格

  • 模試を受けた受験生の偏差値50：2割が合格

3. 「80%合格ライン」となる偏差値を割り出す

上記の集計データから、「受験生の80%が合格している」という境目の数値を割り出します。今回の例では、偏差値60の受験生であれば、8割の受験生がA校に合格していることがわかります。よって、A校の学校偏差値は、「60」と確定できます。

80%偏差値と50%偏差値という言葉があります。受験生の80%が合格している偏差値は、「80%偏差値」と呼ばれ、受験生の50%が合格してる偏差値は、「50%偏差値」と呼ばれます。80%偏差値を基準にした方が、保守的な見積もりが可能になります。一方、「受かる確率が低くても、どうしても受験したいという学校」の場合は、「50%偏差値」を基準に自身の実力を測定することもできます。

4. 前年実績・志望動向を考慮して数値を調整・確定する

過去の合否実績データに加え、新年度の「志望校判定模試での志望者数」「入試日程や募集定員の変更」などの予測データを加えて微調整を行い、最終的な「入試偏差値表」として発表します。

塾ごとの最新の偏差値情報は、「【最新版】中学受験偏差値情報まとめ~SAPIX・四谷大塚・日能研・ONETES~（新しいタブで開きます）」にて紹介しています。

模試会社によって学校の偏差値が違う理由

模試によって受験者層のレベルが変化するため、同じ学校でも偏差値が異なる

同じ学校であっても、発表する模試会社によって偏差値が大きく異なる(例：ある学校がA模試では偏差値60、B模試では偏差値50になる)のは、算出の基礎となる「母集団(受験生層)」が異なるためです。難関校志望者が多く受験する模試であれば、学校偏差値は、全体的に低くでます。一方で、中堅校志望者が多く受験する模試であれば、学校偏差値は全体的に高くでます。

【注意】同じ学校でも入試日程によって偏差値が変わる4つの理由

中学受験では、同じ学校でも複数の入試日程を設けている場合があります。入試日程ごとに偏差値が変化していることがあります。その理由を4つの観点で解説します。

1. 日程による募集人数の違い

複数の日程を受験日として用意している学校の多くは、第1回入試で定員の大部分(7〜8割など)を募集します。その後、2/3以降の入試では若干名(1〜2割程度)しか募集しないといった形になります。募集枠が狭い日程ほど倍率が跳ね上がり、1点の差で合格・不合格が決まる戦いとなるため、偏差値が高く算出されます。

2. 受験者層の入れ替わり

後半の日程になるほど、より難関の第一志望校をすでに受験した(あるいは不合格になった)偏差値の高い層が「併願校」「滑り止め」として流入してきます。第1回は「その学校を第一志望とする層」が中心ですが、後半の日程は「本来の持ち偏差値がもっと高い層」が集まるため、合格ラインの偏差値が引き上げられます。

3. 日程の並びと心理的焦り

入試日程が進むにつれて、まだ合格していない受験生の併願申請が増えます。日程後半になればなるほど、受験生や保護者がより手堅い出願を求める傾向があり、上位層がワンランク下の学校の後半日程に流れて偏差値を押し上げます。

4. 複数回受験優遇の有無

同一校を複数回受験した場合に「加点措置」や「ボーダー上での優先合格」などの優遇を設けている学校があります。加点などの恩恵を受けられるリピーターが多い中で、単発受験で合格を勝ち取るにはより高い得点(＝高い偏差値)が必要になり、入試結果としての偏差値指標が高く表示されることがあります。

まとめ

今回は、中学受験における偏差値の定義と理解のポイントを解説しました。偏差値が意味する情報を正しく利用し、中学受験に挑んでいきましょう。